SAPにおけるAI：LLM統合とSAP AI Core
大規模言語モデル（LLM）は、SAPと安全に接続され、明確なガバナンスと信頼できるプロセスがあれば、カスタマーサービスやバックオフィスの負担を大きく軽減できます。私たちはSAP環境におけるAIプロジェクトを、最初のアイデアから本番稼働、ハイパーケアまでリードし実装します。
提供内容
- SAPにおけるAIのユースケース評価とアーキテクチャ：LLMはどこで価値を生み、どこにリスクがあるか
- AIを活用した顧客コミュニケーション（メール、チャット、ボイスボット）の技術プロジェクトリード
- S/4HANA Utilitiesにおける定型業務の自動化：分割払い計画、支払期限の延長、請求書の再発行、引越し手続き
- AIによるメールの振り分け：分類、データ抽出、SAP Customer Engagementへのルーティング
- CognigyのホットラインとボイスボットのSAP連携
- Azure OpenAI、Databricks、会話型プラットフォームとSAP BTP Integration Suite、SAP Customer Engagement、S/4HANA Utilitiesの統合
- SAP AI Core、SAP Joule、SAP Model Context Protocol（MCP）：機能、ライセンス、ロードマップの評価
- AIシナリオにおけるデータ保護、権限、コンプライアンス
- 運用：モニタリング、インシデント対応、リリース、継続的改善
事例：AIを活用した顧客コミュニケーション
あるエネルギー事業者において、AIを活用した顧客コミュニケーション導入の技術プロジェクトリードを担当しました。コンセプト、ワークショップ、技術的実装、本番稼働、ハイパーケア、経営層への報告までを担いました。分割払い計画、支払期限の延長、請求書の再発行、引越し手続きは、メール（AIによる振り分け）とCognigyのホットラインから自動処理されます。ソリューションはSAP BTP Integration Suite、Azure上のLLM、Databricks、そしてSAP Customer EngagementとS/4HANA Utilitiesとの緊密な統合を組み合わせています。プロジェクトから得た教訓を読む。
SAP環境へのAI導入をご検討中ですか？
過度な期待と本当の価値を見極め、機能するものを構築するお手伝いをします。